为了更好地保护野生动植物，由国际保护组织（Conservation International）和谷歌（Google）领导的七个组织利用从被称为照相机陷阱的运动激活相机拍摄的照片，绘制了超过450万只野生动物的地图。
这些照片全部是Wildlife Insights的一部分，Wildlife Insights是一种基于AI的基于Google Cloud的平台，可通过加快相机陷阱照片的分析速度来简化保护监控。
该公司在周二的一份声明中说：“有了照片和汇总数据，全世界可以看到，人们可以改变保护区的管理方式，增强当地社区的保护能力，并向保护主义者和决策者提供更好的数据。”
有了Wildlife Insights，拥有相机陷阱照片的保护科学家现在可以将其图像上传到Google Cloud，并在这些图像上运行Google的物种识别AI模型，与其他人协作，在地图上可视化野生生物，并深入了解物种种群健康。
它是世界上最大和最多样化的公共相机陷阱数据库，使人们可以浏览数百万个相机陷阱图像，并按物种，国家和年份过滤图像。
平均而言，人类专家每小时可以标记300至1,000张图像。借助Google AI平台预测功能，Wildlife Insights可以将相同的图像分类速度提高3,000倍，每小时分析360万张照片。为了实现这一点，我们训练了一个AI模型，可以使用Google的开源TensorFlow框架自动对图像中的物种进行分类。
尽管物种识别对于AI来说可能是一项艰巨的任务，但在经过Google的AI模型训练的614种物种中，美洲虎，白唇野兽和非洲象等物种的正确预测概率为80％至98.6％。
有了这些数据，保护区或反偷猎计划的管理者就可以评估特定物种的健康状况，地方政府可以利用这些数据为政策提供信息并制定保护措施。
